Czy kiedykolwiek zastanawialiście się, jak to jest rozmawiać z komputerem? Czy maszyny potrafią zrozumieć ludzki język i odpowiadać na nasze pytania? Czy są w stanie tworzyć ciekawe i wartościowe treści na podstawie naszych zapytań? Jeśli tak, to zapewne zainteresuje Was najnowsze badanie, które porównuje dwa systemy inteligentnego wyszukiwania dialogowego: ChatGPT i New Bing.
Te systemy wykorzystują zaawansowane modele językowe oparte na sztucznej inteligencji, aby pomagać użytkownikom w dostępie do informacji i wiedzy poprzez interakcję w formie czatu. Badanie to pokazuje, jakie są mocne i słabe strony obu systemów, jakie są ich możliwości i ograniczenia, oraz jakie są ich perspektywy rozwoju. Ten temat jest istotny nie tylko dla naukowców i specjalistów od marketingu w wyszukiwarkach internetowych, ale także dla każdego, kto chce lepiej wykorzystywać potencjał technologii i komunikować się z maszynami w sposób naturalny i efektywny.
Systemy inteligentnego wyszukiwania dialogowego są rodzajem oprogramowania, które łączy w sobie funkcje wyszukiwarki internetowej i chatbota. Wyszukiwarka internetowa to narzędzie, które pomaga użytkownikom znaleźć informacje na podstawie wprowadzonych słów kluczowych lub zapytań. Chatbot to program, który symuluje rozmowę z człowiekiem, odpowiadając na pytania lub prowadząc dialog na określony temat.
Systemy inteligentnego wyszukiwania dialogowego łączą te dwie funkcje, aby zapewnić użytkownikom bardziej złożone i satysfakcjonujące doświadczenie, które nie ogranicza się do prostego wyświetlania wyników wyszukiwania, ale także dostosowuje się do kontekstu, preferencji i celów użytkownika. Systemy te wykorzystują duże modele językowe, takie jak GPT-4, które są w stanie zrozumieć i generować ludzki język na podstawie ogromnych zbiorów danych tekstowych. Dwa przykłady takich systemów to ChatGPT i New Bing, które zostały opracowane przez dwie znane firmy technologiczne: OpenAI i Microsoft.
Badanie, które porównuje ChatGPT i New Bing, zostało przeprowadzone przez grupę naukowców z Uniwersytetu w Tokio, Japonia. Badacze użyli ankiety internetowej, aby zebrać dane od 97 użytkowników, którzy mieli doświadczenie w korzystaniu z obu systemów. Ankieta składała się z 18 pytań, które oceniały trzy główne wskaźniki: zdolność dialogową, zdolność specjalną i wartość wyjściową.
- Zdolność dialogowa odnosi się do tego, jak dobrze system potrafi zrozumieć i odpowiedzieć na pytania użytkownika, utrzymać spójność i naturalność dialogu, oraz dostosować się do różnych sytuacji i celów.
- Zdolność specjalna odnosi się do tego, jak dobrze system potrafi wykonywać zadania wymagające wiedzy lub umiejętności w określonej dziedzinie, takie jak pisanie kodu, tworzenie grafiki, czy generowanie treści kreatywnych.
- Wartość wyjściowa odnosi się do tego, jak wartościowe, użyteczne i wiarygodne są treści generowane przez system, jak bogate i aktualne są informacje, które system dostarcza, oraz jak dobrze system radzi sobie z wrażliwymi i kontrowersyjnymi tematami.
Użytkownicy oceniali każdy z tych wskaźników na skali od 1 do 10, gdzie 1 oznaczało bardzo słabo, a 10 oznaczało bardzo dobrze.
Badanie wykazało, że ChatGPT i New Bing mają różne mocne i słabe strony, które zależą od rodzaju zadania i celu użytkownika. Ogólnie rzecz biorąc, ChatGPT okazał się lepszy od New Bing pod względem zdolności dialogowej, uzyskując średnią ocenę 7,35 w porównaniu z 6,67. ChatGPT wykazał większą elastyczność, swobodę i ciekawość w dialogu, potrafiąc dostosować swój styl językowy i dobór tematów do wielu czynników, takich jak zainteresowania, emocje i osobowość użytkownika.
Z drugiej strony, New Bing okazał się lepszy od ChatGPT pod względem wartości wyjściowej, uzyskując średnią ocenę 7,02 w porównaniu z 6,21. New Bing skupiał się na dostarczaniu wysokiej jakości, kompletnych i wiarygodnych wyników wyszukiwania i odpowiedzi, wykorzystując ogromne dane i bazy wiedzy z Internetu, aby rozwiązywać różne potrzeby informacyjne i pytania użytkowników. Jego treści wyjściowe były stosunkowo formalne i standaryzowane, odzwierciedlając jego główną funkcję wyszukiwarki. Co więcej, New Bing miał przewagę nad ChatGPT pod względem aktualności informacji, ponieważ mógł korzystać z najnowszych danych z sieci, podczas gdy ChatGPT był ograniczony przez swoje dane treningowe, które nie były aktualizowane od września 2021 roku.
W kwestii zdolności specjalnej, ChatGPT i New Bing były zbliżone, uzyskując średnie oceny odpowiednio 5,94 i 5,87. Oba systemy wykazywały pewien poziom inteligencji i kreatywności w wykonywaniu zadań wymagających wiedzy lub umiejętności w określonej dziedzinie, takich jak pisanie kodu, tworzenie grafiki, czy generowanie treści kreatywnych. Jednak oba systemy również napotykały na problemy, takie jak błędy, nieścisłości, nieadekwatność lub niepoprawność treści, które generowały.
Wyniki badania mają wpływ zarówno na dziedzinę nauki, jak i na codzienne życie lub społeczeństwo.
Z naukowego punktu widzenia, badanie to wnosi nowe spojrzenie na porównanie i ocenę systemów inteligentnego wyszukiwania dialogowego, które są reprezentatywne dla zaawansowanych modeli językowych opartych na sztucznej inteligencji. Badanie to pokazuje, jakie są możliwości i ograniczenia tych systemów, jakie są ich mocne i słabe strony, oraz jakie są ich perspektywy rozwoju. Badanie to może również pomóc w identyfikowaniu obszarów, w których te systemy wymagają poprawy lub optymalizacji, takich jak naturalność, spójność, dokładność i aktualność dialogu i treści.
Z praktycznego punktu widzenia, badanie to może pomóc użytkownikom lepiej wykorzystywać potencjał i zalety systemów inteligentnego wyszukiwania dialogowego, a także unikać lub minimalizować ich wady i zagrożenia. Badanie to może również pomóc użytkownikom wybrać odpowiedni system w zależności od ich indywidualnych potrzeb i celów.
Badanie to wpisuje się w szerszy kontekst rozwoju sztucznej inteligencji i technologii komunikacyjnych. Obecnie coraz więcej firm i organizacji wykorzystuje systemy inteligentnego wyszukiwania dialogowego do obsługi klientów, udzielania odpowiedzi na pytania użytkowników, czy generowania treści na stronach internetowych. Dzięki takim systemom możliwe jest automatyzowanie procesów komunikacji, oszczędzanie czasu i zasobów, oraz poprawa jakości obsługi klienta.
Jednak wciąż istnieje wiele wyzwań, takich jak poprawa jakości i dokładności odpowiedzi, dostosowanie się do różnych kontekstów i preferencji użytkowników, oraz ochrona prywatności i bezpieczeństwo danych. Badanie to może pomóc w lepszym zrozumieniu tych wyzwań i wskazaniu kierunków rozwoju dla przyszłych systemów inteligentnego wyszukiwania dialogowego.
Wartościowe badania takie jak to są kluczowe dla rozwoju technologii i komunikacji. Dzięki nim możemy lepiej zrozumieć, jak komunikować się z maszynami, jakie są ich możliwości i ograniczenia, oraz jakie są perspektywy rozwoju. Oryginalny artykuł naukowy, na którym opiera się ten tekst, nosi tytuł: „Evaluating Media Knowledge Capabilities of Intelligent Search Dialogue Systems: A Case Study of ChatGPT and New Bing”. Autorami są Li-Yuan Huang, Xun Zhang, Qiang Wang, Zhen-Song Chen oraz Yang Liu. Artykuł został opublikowany w czasopiśmie “Journal of the Knowledge Economy”, Jeśli chcielibyście sięgnąć do źródła, możecie znaleźć go tutaj.
Zapisz się do newslettera wypełniając pola poniżej. Będziesz na bieżąco ze wszystkimi wydarzeniami związanymi z Silesia SEM i informacjami o marketingu internetowym w sieci. Nie spamujemy.
Zostanie wysłany do Ciebie e-mail potwierdzający: przeczytaj zawarte w nim instrukcje, aby potwierdzić subskrypcję.
Artur Strzelecki